El equipo que quieres en tus proyectos

Líneas de Investigación y desarrollo: metodología de estructura forestal 3D a partir de teledetección pasiva y activa (LiDAR y RADAR), análisis y tratamiento de datos LiDAR, fusión de datos LiDAR, RADAR y datos ópticos, caracterización de combustibles forestales a partir de datos LiDAR y RADAR, estimación de biomasa y contenido de carbono, evaluación de contenido de humedad de la vegetación.

Emilio Chuvieco es Catedrático de Geografía de la Universidad de Alcalá y director de la cátedra de ética ambiental que financia la Fundación Tatiana Pérez de Guzmán el Bueno. Dirige el máster en Tecnologías de la Información Geográfica y coordina el Grupo de Investigación en
Teledetección Ambiental. Ha sido investigador visitante en las Universidades de Berkeley, Cambridge, Santa Barbara, Maryland y el Centro Canadiense de Teledetección. Ha impartido cursos de posgrado en 23 países. Ha coordinado 31 proyectos de investigación y 23 contratos.
Ha dirigido 42 tesis doctorales. Es coautor de 29 libros y de 363 artículos y capítulos de libro. Miembro correspondiente de la Academia de Ciencias. Co-editor principal de la revista Remote Sensing of Environment. La mayor parte de la actividad profesional la ha dedicado a las aplicaciones ambientales de los satélites de Observación de la Tierra, sobre todo en el ámbito de incendios forestales.

Experiencia de más de 5 años en el campo de la cartografía general y temática, desde la redacción cartográfica a la edición de productos para el Atlas Nacional de España (Instituto Geográfico Nacional) o el Centro Nacional de Información Geográfica. Destacan también proyectos internacionales para la cartografía topografía y censal de Guinea ecuatorial, o cartografía topográfica y geológica de Angola. Participación en proyectos de índole ambiental como el Cálculo de la Huella de Carbono para los municipios de la Sierra norte de Guadalajara con la colaboración de ADEL Sierra Norte.

Licenciado en Ciencias Ambientales por la UAH, M.Sc. en Tecnologías de la Información Geográfica y doctorado en el departamento de Geología, Geografía y Medioambiente de la misma universidad. Actualmente, cuenta con más de 7 años de experiencia en investigación y desarrollo en el área de la teledetección ambiental y los SIG. Su principal área de interés es la aplicación de Machine Learning y el Big Data en el ámbito de la observación de la tierra, en donde cuenta con diferentes publicaciones en revistas internacionales de prestigio.

Héctor cuenta con más de 10 años de experiencia en investigación relacionada con la teledetección, contando con más de 40 publicaciones científicas y experiencia profesional en centros internacionales como la Universidad de Copenhague​, la Maison de la Télédétection de
Montpellier o el Departamento de Agricultura de Estados Unidos. Su área de interés es el uso de la teledetección para el seguimiento de variables esenciales de la vegetacion, incluyendo la evapotranspiración y el estrés hídrico de las plantas. Además,
desarrolla herramientas en código abierto para el procesamiento de las imágenes de satélite y dron, así como la implementación de modelos físicos (https://github.com/hectornieto).

Mi experiencia en los últimos años se puede resumir en dos campos, la investigación en el mundo de la teledetección y la gestión de equipos. He tenido la suerte de poder formarme y colaborar en diferentes proyectos en la Universidad Rey Juan Carlos, en la Universidad de Alcalá y en la Universidad Noruega de Ciencias de la Vida, NMBU. Actualmente, mi interés y actividad se centran en la integración de diferentes tecnologías del ámbito de la teledetección y su aplicación para el monitoreo de la salud de las masas forestales a diferentes escalas.